利用大数据资源打造集约化快递
2013-12-4 9:33:00 来源：现代物流报 编辑：56885 关注度：摘要：... ...
□ 徐勇
近年来，随着我国电子商务市场的发展，快递企业亟须转型升级，由同质化竞争向差异化竞争转型，由注重单一的快递服务向注重客户体验服务转型，尤其要注重利用快递的大数据资源，这一资源将会是快递企业的核心竞争力之一。
近年来，随着我国电子商务市场的发展，网上购物已然成为人们一种重要的消费方式，由此也催生了快递行业的迅速发展。在第八届国际物流与交通运输博览会智慧物流论坛上，数据让我们看到了快递行业的火暴：2012年，我国日均快件量2000万件，日均快递业务收入3.78亿元；2013年1~8月，我国日均快件量2300万件，日均快递收入3.8亿元。
据了解，2012年网上购物快件在快递总业务量中占比很高，约为67%~69%，预计2013年这一比重还将上升至70%。网上购物的兴起给快递行业带来了巨大的机遇，但与此同时，快递行业面临的挑战依然严峻。随着对大数据的积极应用，快递行业的集中度将进一步提高，预计到2020年全国网络的快递公司将会减少到8家。
●○我国快递市场发展的特点
目前，我国的快递企业分为自营、自营加代理、自营加加盟、物流加盟4类：自营企业只有顺丰速运；自营加代理企业有邮政速递、京东、中铁快运；自营加加盟企业有宅急送；特许加盟企业有韵达快递、中通快递、圆通快递、申通快递等（见表1）。此外，快递的类型主要可划分为三种：商务快递、网购快递、特殊快递。
从2011年开始，我国快递行业驶入发展的快车道，2012年快递业务收入首次突破了千亿元大关，这是我国快递业一个历史性里程碑。回顾1984年我国开办特快专递业务至2010年以来，整整用了26年时间，快递业务收入才突破500亿元，但到2012年仅用了两年的时间，快递业务收入突破了千亿元大关。
2013年1~8月，快件总量达到53.4亿件，同比增速60.9%，业务总收入达到864.5亿元，同比增长34.8%。从调查的数据中可以看出，2013年快递行业仍将快速发展。这个正快速发展的快递业呈现这些特点：一、市场集中度进一步提升；二、快递企业竞争加剧，低价竞争依然是竞争的主要手段；三、企业兼并重组加快；四、快递业成为物流业、电商业的竞争高地；五、主要民营快递企业向“仓配一体化”转型升级；六、由于“网购”的高速发展，“最后一公里”快递将呈现多元化的格局；七、大型快递企业加快向增值服务和价值链的垂直方向延伸，实施“跨界”经营；八、同城快递增幅显著；九、快递业发展已经进入资本时代；十、快递已经成为民生的重要组成部分。
●○大数据时代快递的困惑
快递行业是一个产生大量数据的行业，在货物流转的过程中海量数据也随着产生。大数据的价值在于从海量的数据中发现新的信息，从中创造新的价值，利用该特点可以提升快递行业的整体服务水平。如今，快递行业已然意识到大数据的价值，对于数据分析与挖掘的需求与日俱增，尽管大数据所带来的价值和优势已经被快递行业所熟知，但实际上，快递要如何利用好大数据，目前还存在诸多的问题。
快递企业要利用好大数据，首先面临最大问题则是基础信息的采集。由于大多数快递企业是加盟体制，对企业自身大资料的采集和统计工作不重视，同时也为了降低成本和提高作业效率，大多数快递企业不会做详细的客户信息录入工作。这些都给基础数据的采集带来了很大困难。另外，快递行业加盟模式利益多元化的缺陷，也影响快递大数据的开发利用。由于加盟快递企业在区域划分上的不科学，造成配送成本很高、错发率很高，因此使得快递大数据的开发利用很难被突破。即使有大数据资源的开发和利用，但在短时间内也难以在体制上有所突破。
在大数据时代，技术上的难题也是快递企业所面临的困惑之一。近年来，代码技术应用做得不好是快递企业面临的一大问题，现在分点是用大头笔写，不像国际通用的用三代码，像上海SHE，到北京PEK加数字，现在这方面做得不是特别好。目前，国内快递企业只有顺丰用了数字，其他企业都用中文，没有将信息化的东西应用起来。这对于未来在应用大数据自动分拣上会造成很大的问题。
此外，利益上的矛盾也为大数据的利用带来了不少困难。由于多数快递公司在信息化技术应用上滞后，当快递业务量形成规模后，虽然有大数据的支撑，但是当短期利益与长期利益发生矛盾时，部分民营快递企业不愿意牺牲现实利益。
●○利用大数据资源促进快递企业转型升级
近年来，快递行业发展迅速，预计到2013年年底，我国将会成为全球快递量最大的国家，快件量将达85亿~90亿。我国快递业的产业化进程将呈现迅猛的发展态势，行业利润趋于平均化，规模化效益促进市场加速向“品牌优、规模大、实力强、后劲足”的快递企业集中。
今年，快递行业重组的、被重组的、倒闭的企业在逐渐增多，假如快递企业不进入转型行列，将会面临很大的风险，尤其要注重向专业化转型。预计到2020年，我国仅有8家左右快递企业从事国内快递的综合化服务，其他企业将转型为专业化的快递企业、同城快递企业。届时整个快递行业将呈现出以自营为主，加盟为辅的趋势，今后加盟将会加速向自营转化。
大数据时代需要以信息化技术为基础，而信息化技术的应用能够促进产业的转型升级，产业集中度越高对大数据的依赖度越高，产业集中度越高对信息化技术应用的依赖度越高。企业向“品牌化”转型依赖于大数据的分析，大数据资源的利用更是有利于快递企业的转型升级。
大数据的核心价值在于可分析与预测，快递企业要如何利用好大数据资源，首先要建立大数据分析系统：建立完善的客户管理系统、快递业务量预报系统、快递配送路由系统，从而可进行快递产品与服务的设计。以美国联邦快递公司为例，通过客户需求调查、竞争对手测试、服务时限设计、服务范围设定、设施步骤设计、路由设计、成本核算销售价格制定、操作标准与流程制定、培训等一系列流程进行产品设计，最后将更加符合用户个性化需求的产品和服务推向市场。大数据资源的有效利用能让快递企业有的放矢，做到为每一个客户量身定制，让产品和服务更具有市场竞争力。
尽管近几年我国快递业迅速发展起来，但是与一些发达国家相比，我国的快递业还存在很大的差距。早在5~10年前，一些国家的快递行业已经充分利用了信息化技术，如代码、始发站信息、二维码识别打印全靠数据分析，基本上都靠自动化分拣，但目前我国的分拣现场还是靠人工来进行。而在美国集散中心是很多工程师在现场，这是最大的一个区别。
大数据时代的到来，为快递行业带来了新的发展机遇，而大数据的开发和利用更是有助于我们打造一个智慧化服务的快递行业。大数据资源的开发和利用更是一个系统工程，这个资源的充分利用可以促进快递企业由同质化竞争向差异化竞争转型，由注重单一的快递服务向注重客户体验服务转型，快递大数据资源将是快递企业的核心竞争力之一。（作者系中国快递咨询网首席顾问）
