前不久，京东宣布旗下物流对全社会开放，正式加入物流行业的混战。
后起之秀，似乎希望剑走偏锋，从B端出发，以大数据为着力点，直指“互联网+供应链”，希望以此压制住菜鸟，在开放物流平台上抢得一席之地。
京东开放物流逐见成效
① 大数据助力“互联网+供应链”降低企业物流成本。四川主营热水器的前锋电器以前是委托第三方物流，负责其商品的配送、仓库管理等，而一件热水器通过仓库出货再到用户，就算是四川大部分地区，也要3-4天才能送达。
同时，前锋的产品有钢化玻璃部件，若配送不专业，过程中很容易损坏，类似原因造成的投诉不少，同时也造成了成本的居高不下。
在前锋电器向京东物流反映自身问题后，针对前锋电器的实际情况，京东提供了一套专业的供应链解决方案，帮助前锋实现了仓、配、安一体化管理。对比传统模式，这种模式减少了冗余的库存，避免了配送安装之间的漫长等待。
合作一个多月以来，前锋的网上订单业绩突飞猛进。数据显示，一个月的销售额环比大涨6倍左右。配送可实现次日达，最快当日达；物流成本下降了3成左右；客户投诉率也下降了5成以上。
更重要的是，京东为前锋电器提供了大数据服务，让前锋电器调整了生产方向，进一步降低了生产成本，快速抢占市场制高点。
② 优质服务吸引客户上门。京东物流原本就受到消费者的认可，其平台化之后更使不少企业找到京东物流，希望利用京东的仓储、物流、大数据、云计算、售后等强项，帮助自身降低物流成本，提升物流服务，从而进一步促进销售。
除了传统的家电、服装行业，更有不少农业企业找到京东。比如一家攀枝花农业企业，最近正在利用京东物流销售其芒果、枇杷。京东物流希望将过去十年所积累的基础设施、经验和价值向全社会开放，服务中国商业社会，帮助数以百万计的商家降低供应链成本、提升流通效率，把客户体验做到极致。
开放物流：京东、菜鸟南北对弈
① 建立开放物流——菜鸟抢占先机，京东另辟蹊径。菜鸟开始做物流的时候，业内很不理解，甚至阿里内部的人都不理解，阿里不做物流，不也挺好的么？菜鸟创立之初，甚至都不知道，自己应该怎么入手。
但经过几年的发展，菜鸟渐渐找到了自己的方向，利用阿里技术、计算的优势，给“四通一达”做了技术平台，把传统的低效、暴力的分拣方式，用数据统一起来，使得这些平时的竞争对手，也能平心静气坐下来，讨论如何共同承接更多的快递订单。
而快递相关的数据，也可以输送给淘宝系来完善产品，使用户可以看到自己的商品在哪里。
另外，菜鸟还投资了很多仓库，打造仓储信息化，引入自发研制的分拣机器人，然后分配给商户、快递公司使用。
京东虽建立开放式物流，但如今大部分C端资源已紧紧被握在菜鸟手中。京东此时只能依赖自身效率和服务的优势，从B端入手，迅速对企业客户进行招揽。
② 领域划分——菜鸟包揽C端，京东贴近B端。菜鸟的运营是通过接入快递公司、仓配服务商、落地配公司等，实现全中国超过70%的快递包裹、数千家国内外物流、仓储公司以及170 万物流及配送人员的协同运营，是对C端资源的整合。
京东物流的运营模式，与顺丰和“四通一达”为代表的快递模式有本质区别。京东物流开放对象是商家群体，而非普通用户。这既是京东物流本身的性质所决定的，也是京东开放物流战略的内在要求。
京东物流将为商家提供的是线上线下、多平台、全渠道、全生命周期、全供应链一体化的物流服务产品。京东物流将针对不同行业的供应链特性和差异，在仓配一体的物流服务中，提供不同的解决方案。
③ 针对问题——菜鸟提速“最后一百米”，京东优化整条供应链。物流平台上，菜鸟通过和合作快递企业协同无缝的对接和打通，能够实时监控到它们所有的分拨中心和所有站点的状况。
菜鸟可以通过大数据实时看到消费者加购物车、消费者预售、以及消费者实时下订单的数据，能够提前把这样的数据推送到合作方的站点级别、路线级别，以及分拨中心的级别，对它站点的流量进行预警，来提前做这样的准备，保证了整个链路能够及时调整、及时做准备，保证整条链路的畅通。
菜鸟末端的自提点、菜鸟驿站、自提柜，在今年也有了非常大的发展和变化。除了社区的驿站之外，菜鸟驿站已经进入了超过1700所的高校。同时，菜鸟也看到农村可能是下一个机会点。菜鸟如今要解决的问题，已经从“最后一公里”精确到“最后一百米”。
京东则是希望提升供应链效率，同时联动信息服务商、金融服务商等伙伴，利用大数据，让整个供应链对消费者更加可视可感，使商家和消费者之间的链接更加高效。
在服装行业，京东物流帮助李宁将产地仓、销地仓、B2B、B2C等多个仓库整合，统一调拨、补货、运输、配送。对比传统2B、2C渠道库存分开管理的模式，这种模式减少了冗余的库存和仓间调拨的次数，合作一年以来，李宁的运营效率和库存配置都得到了有效优化，仓库存储效率提升2倍，仓库存储面积减少了8%。
在图书领域，京东已经与罗辑思维结成战略合作。基于罗辑思维目前的商品数量以及销售、库存情况，京东物流为其进行库存健康分析，即根据SKU数以及销售数据，分析其在库商品的周转率，判断库存配置是否合理，仓库是否得到有效利用等。结合京东大数据分析，科学分仓，给出合理的库存管理建议。
