随着“新零售”概念成熟，传统企业线下模式与互联网生态线上运营的深度融合趋势也已日趋明朗。在消费升级的大背景下，时尚产业无疑成为“新零售”这场改革的重要战场。炎热的夏天马上就要过去，对于时尚电商而言，自然不会放过成为这个秋冬“弄潮儿”的机会，而与以往相比，今年的时尚电商除了继续加大潮流品牌的引进力度外，“新零售”概念的引入和“潮”科技的深入应用，使得时尚电商们在这个秋冬季又展开了全新的市场争夺。

时尚电商试水“新零售”

“不是只做线上销售，我们线下店9月份也要开业了。”在国内最大的在线潮流贩售平台YOHO！BUY有货举办的“有货潮流新品节”上，YOHO！集团副总裁钮丛笑在接受南方日报记者采访时就透露，作为潮流贩售平台，有货将重点布局“新零售”。“第一家店为什么放在南京？我们希望做到会员、库存、价格、销售、结算、售后服务六个方面线上线下的统一。包括所有的系统等等研发，全部是自己做的，总仓库也在南京，我们希望用跟总仓更近距离的第一间店，跑线上线下零售端的系统。同时把更多的idea能够落在这一家线下店，所以选择了总部以及运营团队相对比较集中的所在地。

与此同时，其实有30多家来自于一二线城市的商业体，正在接洽当中。当我们的系统、运营模式、人员都已经准备足了，YOHO！Store线下店应该会很快考虑在其他城市的布局。”在YOHO！集团创始人兼CEO梁超看来，潮流贩售平台在“新零售”的大潮下将会迎来巨大的发展机会。

据钮丛笑介绍：“作为YOHO！集团潮流生态战略的重要一环，今年 有货潮流新品节 无论是品牌合作的规模，还是潮流尖货发布的数量，都创下历史新高。未来，YOHO！也将投入更多资源，打造市场前景超100亿的 媒体+零售+活动 为一体的潮流生态圈，为明星潮牌、设计师及消费者提供更好的服务。”

南方日报记者从“有货潮流新品节”上了解到，本届“有货潮流新品节”期间，国内外1400+潮流品牌将携2017秋冬季10万+新品全面登陆有货平台，为消费者带来全球范围内最新的潮流尖货。

AI突破时尚与科技边界

在人工智能日趋火热的2017年，人工智能在时尚领域的应用也已经起步，各大公司纷纷入局，想要突破时尚与科技的边界。而在国内的时尚电商中，也有开始尝试运用人工智能这个“黑科技”来为时尚增加科技的元素。

据介绍，时尚电商平台蘑菇街就选择了一个新的人工智能和时尚结合的方向——时尚搭配助手。据蘑菇街介绍，人工智能落地的关键是数据。而在蘑菇街上不仅有海量的商品数据，例如商品图像数据、店铺红人图像数据、全球街拍数据等，还有大量的用户数据，如用户上传的社交图像数据、视频图像数据用户场景的行为数据等。在大规模数据的基础上，蘑菇街应用机器学习算法，来训练时尚分析模型。

“小助手”首先要具备理解图片的能力，也就是图像内容识别。对于蘑菇街来说，让人工智能理解时尚，就要把任意一张图片理解得更加细粒度，从而识别到更加细节的元素。例如将一套完整的全身搭配图片，分解为“烟粉圆领字母印花T恤、蓝色牛仔短裤、亮黑小方包、白色松糕鞋”识别出来。这种图片识别技术，可以极大地提高用户的搜索效率，为搭配推荐提供了解决途径。

从事计算机视觉和机器学习工作超过10年的蘑菇街图像算法高级技术专家张洪明介绍，人工智能与时尚电商结合，还要理解“搭配因素”。搭配因素包括流行趋势，即不同时节、不同地域的流行单品的变化，除此之外还有流行单品的面料、材质、外观颜色和风格等商品因素等，这个“小助手”能为用户找到更多可搭配的款式，形成候选集给到时尚运营，最终帮用户找更“贴心”的搭配。