１ 引言
物流中心是物流系统重要的基础设施，它不仅自身承担着多种物流功能，而且越来越多地执行指挥调度、信息处理等神经中枢的职能，它建立的好坏，直接影响整个物流系统。合理选择物流中心的建设地址，对整个物流系统的建设和运行，具有十分重要的现实意义。近年来，选址理论迅速发展，常见的选址方法有专家选择法、解析法、模拟法、启发式方法等。而物流中心的选址是一个相当复杂的问题，上述的几种方法都有其侧重性。而且，影响物流中心选址的因素还有很多的不确定性，这就造成了常规选址方法往往存在一定的片面性。
集对分析（Ｓｅｔ Ｐａｉｒ Ａｎａｌｙｓｉｓ）是我国著名学者赵克勤提出的一种系统的分析方法，它通过比较两个事物的同、异、反三个方面来对事物进行全面的分析。其核心思想是把确定不确定视为一个确定不确定的系统。在这个确定不确定系统中，确定与不确定相互联系，相互影响，相互制约，并在一定的条件下相互转换。运用到系统评价中，即对评价指标体系进行分析时，既考虑到组成指标体系各个部分之间的相互协调与利益的一面，又考虑到各部分相互对立相反的一面；各部分之间既非明显的协调一致，又不明显的对立矛盾，但又相互联系制约，在定性分析的基础上定量地把握评价指标体系各个部分之间的同异反联系度。用集对分析来确定物流中心的选址，能充分考虑确定和不确定影响因素，是一种比较好的选址方法。
２ 物流中心选址主要影响因素
物流中心的建设是一项规模大、投资多，影响巨大的系统工程。在建设它时，必须充分考虑各个方面的因素。它主要有以下几个方面：
（１）经济因素：它包括物流中心建设投资、建成的时间、土地的价格、建立后的维护费用等。
（２）公共设施因素：它包括通风条件、三供条件、交通条件、道路设施等。
（３）社会因素：主要包括国家政策、生活环境、就业情况、治安情况、国土资源利用情况、环境保护情况等。
（４）自然环境因素：主要包括地形条件、水文条件、气象条件、地质条件等。
（５）经营环境因素：主要包括商品特征、经营条件、服务条件、周边的消费水平情况等。
３ 集对分析的主要计算步骤
假定一个物流中心选址理想方案Ｍ０中各指标的值应是被评价的ｎ个方案中各类指标的最优值，即对效益型指标来说取最大值，对成本型指标来说取最小值，记理想方案的最优值指标集为：
ｐ０＝ｆ０（１），ｆ０（２），…，ｆ０（ｍ）。理想方案Ｍ０与目标Ｍｉ为一对子，就这一对作同异反决策分析，由于理想方案的价值最高，所以只需计算理想方案与其他方案的贴近度，从而给出方案的排序。
设Ｍ＝Ｍ１Ｍ２…，Ｍｎ有ｎ个方案，Ｍ１是 第ｌ方案，其中ｌ＝１～ｎ。Ｐ＝ｆ（１），ｆ（２），…，ｆ（ｍ）为方案的指标集，ｆ（ｋ）是第ｋ个指标，其中ｋ＝１～ｍ。记指标值以表示第ｌ个方案，第ｋ个指标的值。指标的权重集Ｗ＝Ｗ１Ｗ２…，Ｗｍ。
第一步：根据给出的ｎ个方案，确定一个理想方案Ｍ０的各对应指标。
第二步：计算被评价方案Ｍｌ的各指标值ｆｌ（ｋ）与理想方案 Ｍ０的各个对应的指标ｆ０（ｋ）的同一度ａｌｋ，差异度ｂｌｋ，对立度ｃｌｋ，计算联系度，对于ａｌｋ且有：
当ｆｌ（ｋ）＞ｆ０（ｋ）时，有ａｌｋ＝ｆ０（ｋ）／ ｆ１（ｋ）；当ｆ１（ｋ）＜ｆ０（ｋ）时，有ａｌｋ＝ｆ１（ｋ）／ ｆ０（ｋ）；
对于ｂｌｋ，由于ａｌｋ＋ｂｌｋ＋ｃｌｋ＝１，其量值上不考虑对立度，所以ｃｌｋ＝０，可得ｂｌｋ＝１－ａｌｋ。因此，μｌｋ＝ａｌｋ＋ｉｌｋ（１－ａｌｋ）其中的定义：
ｉｌｋ＝
即表示差异越大，则联系度就越小；反之，差异度越小，联系度越大。记联系度矩阵为μ＝μｌｋｎ×ｍ。
第三步：计算理想方案与其他方案的贴近度Ｔｉ：Ｔｉ＝μｌｋＷｋ，ｌ＝１－ｎ。根据Ｔｉ的大小排序可以确定出各个被评价方案价值的优劣次序。
４ 应用举例
某大型国际连锁超市要在天津地区建立一个物流配送中心，有三个地点可以选择，我们用集对分析来进行分析求解。对于经济因素，我们用实际的费用来表示，对于其他的因素，我们使用专家打分，然后化为０－１之间的数值来表示，得到表１的数据。
（１）确定指标属性的权重：用层次分析法求解得各个指标属性的权重Ｗ＝（０．１９７ ２０．０２６ ８０．０７６ ３０．１２６ １ ０．００７ ２０．０１３ ８０．０２０ ４０．０５３ ６ ０．０６０ ９０．００９ ００．０３９ ５０．００７ ００．０１６ ４０．０２０ ２ ０．００５ ３０．０１６ ００．０１６ ００．０１０ ７ ０．０２４ ７ ０．０７６ ７ ０．０４６ １０．１３０ １）。
（２）计算Ｍｌ（ｌ＝１～３）和Ｍ０的联系度矩阵，得到最后的结果为：
＝（０．９１１ ５，０．９５１ ９，０．９４５ ８），得出选址方案的排序为Ｂ，Ｃ，Ａ。所以应该选择在Ｂ处建立物流配送中心。
５ 结束语
本文充分分析了影响物流中心选址的诸因素，针对这些因素中有确定性和不确定性因素共存、量纲不稳定的特点，引入集对分析方法。经过实际算例的检验，集对分析在物流中心选址问题上是一种简便、可行、合理的决策方法。
