摘要：企业从事国际贸易，国际货运代理是不可缺少的一个环节。随着供应链思想的深入人心，货运代理企业也利用自身优势向第三方物流企业演化。如何科学客观的选择国际货运代理为自己服务成为企业必须面对的重要问题，本文利用层次分析法为货运代理商的选择建立了指标评价体系，通过专家的决策建立评价指标的三角模糊数，然后使用重心法解模糊化，从而使企业能够选择最合适的货运代理商为自己服务。
关键词：国际货运代理 模糊层次分析法 第三方物流

1．引言
随着经济全球化的趋势和我国对外贸易的高速增长，我国的国际货运代理业得到空前发展，已成为一个颇具规模的新兴服务产业。截止2001年底，经外经贸部批准的国际货代业有近2800多家[1]。
联合国亚太经社会对货运代理的解释是：货运代理代表其客户取得运输，而本人并不起承运人作用。国际货运代理协会联合会对货运代理的定义是：货运代理是根据客户的指示，并为客户的利益而揽取货物运输的人，其本人并不是承运人。
从传统上讲，货运代理通常是充当代理的角色。他们替发货人或货主安排货物的运输，付运费，保险费，包装费，海关税等，然后收取费用（通常是整个费用的一个百分比），所有的成本由客户承担。从理论上讲，企业进行对外贸易也可以不经过货代，所有业务活动也可以自行完成，但事实上，绝大多数单纯经营贸易的货主，由于人力物力财力上的限制很难做到对每一个进出口环节都不出差错，往往因为信息占有的不充分而导致事倍功半甚至造成经济损失。为了适应这种需要，在货物运输领域里如同贸易一样产生了很多从事代理业务的代理人。有的国家甚至有法律规定从事国际贸易必须经由货运代理，由此可见国际货运代理确实是国际贸易中不可缺少的一环。
而在科技高速发展的今天，产品的生命周期越来越短，顾客的要求也越来越高，为了充分满足消费者的需求，企业间充分发扬合作精神，供应链，供应网的概念应运而生。物流，作为企业的第三利润源，已经受到了越来越多的企业的重视。我国《中华人民共和国国际货运代理业管理规定》明确提出：“国际货运代理企业可经营下列全部或部分业务：贸易与非贸易海上、陆路、航空进出口货物的国际货运代理业务，包括：揽货、订舱、包舱租般、包机、国际多式联运、仓储、集装箱拼装拆箱、缮制单证，签发提单、报关、保险、结算运杂费等业务”。可见，货代企业几乎可以运营运输过程中的所有日常服务和一揽子服务。在第三方物流建设中将充当重要的角色[2]。
对于企业而言，选择一家合适的国际货代企业对于成功开展国际贸易有相当重要的意义。而如何科学客观的评价国际货运代理企业，尽量减少主观判断就成了企业决策者面对的难题，本文提出以模糊层次分析法为框架，通过量化的数据能够为企业决策者提供一个相当简便，实用可行的方法，对货运代理的选择以有力的决策支持。

2．AHP方法简介和货代公司指标选择指标体系的建立
AHP方法，又称为层次分析法或多层次权重解析方法，是20世纪70年代初期由美国著名运筹学家，匹兹堡大学教授萨蒂(Saaty)教授首次提出来的。该方法是定量和定性分析相结合的多目标决策方法，能够有效地分析目标准则体系层次间的非序列关系，有效地综合测度决策者的判断和比较。
建立层次结构模型：如图1所示

图1：货运代理选择的指标评价体系
货运代理的选择作为目标，它可以细化为三个主要准则，基本服务，增值服务和成本。
基本服务中的指标是指传统货代行业所提供主要功能，仓储，配送，报关，拼箱，联运，航线。仓储是货运代理在接纳货主的货物之后，为货主暂时保管货物；配送则包括为货主寻找拖车，从交货点运到码头，也包括货物的装卸；报关是国际贸易中必不可少的环节，虽然海关的执行效率对于每个货代几乎是一样的，但是信誉好的货代在报关流程上可以避免很多流程，比如减少抽样质检等环节；拼箱则是衡量货代综合能力的一个重要指标，因为很多货主的货物不够装满一个集装箱，需要和别的货主的货进行合并装运；联运则是指货代有没有能力为货主提供多种服务，比如鱼背联运，猪背联运，门到门的服务等；航线的选择一般是由货主指定，或者是由货代选择，一条经济实惠，安全高，风险低的航线能够为货代增加竞争力；定制服务则是来源于企业间物流的需要，它包括在合适的时间，把货物送到合适的地方，也包括企业间按需物流的需要[3];技术支持则是指货代能不能为企业物流提供信息上的跟踪，信息系统的租用等；二次加工则是货代对工厂粗加工的货物进行再加工，目前使用较多的是对货物进行包装，贴标等，跟仓储常常联系在一块进行；基本费用是指在不出现货物损失的情况下，货代企业对货主索要的服务费（该费用并不包括支付给般东或保险公司的费用，而是指货代公司自己的所得；服务费通常又和其他费用成一定的比例，因此选择服务费可以充分代表成本）；风险损失则是指由于海路，空中或陆路由于不可抗的因素造成对货物的损坏或丢失，而必须由货主承担的损失(在国际航运中，船东和货代之间往往签下种种苛刻的合约，可说是合法不合理，损失却往往是由货主承担)。

3．模糊评价方法的简介和去模糊化方法的运用
在整个AHP过程中采用两两准则的重要性评比方法进行，先将专家填写的意见建立对称比较矩阵，然后计算每一阶层矩阵的特征向量，整合各阶层的特征向量后，可以得到方案的相对优先值。而专家进行评比是用AHP的评估尺度，1，3，5，7，9对应于“同样重要”，“稍微重要”“明显重要”“强烈重要”“极端重要”，尺度之间的折衷值，则用偶数2，4，6，8对应。根据心理学实验表明，1-9标度反映了多数人的判断能力，能有效的将思维判断数量化。但传统的AHP决策方法有一个严重的问题，即是将决策者主观认定的数值或相对重要性的不精确值，当作精确值来处理，因此，所评比的结果往往会和现实问题有所差距。而扎德在1965年提出了模糊决策理论，它强调人类的思维、推理以及对周围事物的感知，本质上具有相当程度的模糊性，必须以模糊的逻辑观念来描述现实生活中事务性质的等级，因此能够很好的解决传统方法无法处理的模糊问题。
De Grann（1980）最早将模糊的概念运用在层次分析法中，他以三角模糊数来表示对两两要素间相对重要性的看法，然后找出各决策准则的模糊权重。考虑模糊集合A=(c,a,b)是三角模糊数，它的隶数函数为UA(x)[4]：
 (3.1)
三角模糊数的隶属函数图形如图2所示：

图2：三角模糊数隶属函数示意图
依据模糊数的特性和扩张原则，假设A1=(c1,，a1，b1)和A2=(c2,，a2，b2),则具有如下的运算规则：
加法：A1⊕A2=(c1＋c2，a1＋a2，b1＋b2)；⊕：为模糊数的加法运算
乘法：A1UA2=(c1Íc2，a1Ía2，b1Íb2)：U：为模糊数的乘法运算 
    先对每一位专家提问，获得每位专家对于指标中两两对比的模糊三角数： ;其中 表示专家k对于两个指标相对重要程度的悲观评估, 表示专家k对于两个指标相对重要程度的平均评估, 表示专家k对于两个指标相对重要程度的乐观评估。利用三角模糊数整合各受访者的意见，并表示受访者对两两相对重要性程度看法的模糊性，不但可以避免采用几何平均法整合受访者意见所造成削弱部分受访者独特意见的缺失，且可以解决人类思维的主观、模糊及不确定性的特性。再通过下列的算法可求出n位专家综合评价的三角模糊数：
 (3.2)
解模糊化(Defuzzification)：由评估得到的权重是模糊值，因此必须通过解模糊化的方法把模糊数值转换为非模糊值，本文采用Teng和Tzeng提出的重心法[5]来解模糊化，重心法的优点在于充分保护决策的客观性而且没有加入决策人员的偏好。当模糊集合为三角模糊时，解模糊化的计算过程如下：
 (3.3)
解模糊化后，可求得第一层目标下第二层第i个主准则的权重，以及第二层第i个准则下第三层第p个次准则的权重等，最后得出所有的权重。

4．算例
某发货人汇集专家的意见，对国际货运代理公司建立如图1所示评价体系，并对指标进行评估，通过式(3.2)得到矩阵如表1所示，再通过式(3.3)解模糊化,得到矩阵如表2所示。
A B1 B2 B3 
B1 (1,1,1) (1,2,4) (1,1,2) 
B2 (1/4,1/2,1) (1,1,1) (1,2,4) 
B3 (1/2,1,1) (1/4,1/2,1) (1,1,1) 
表1：汇集多位专家评估得到的模糊矩阵
A B1 B2 B3   
B1 1 2.33 1.33 0.451 
B2 1/2.33 1 1/2.33 0.176 
B3 1/1.33 2.33 1 0.373 
C.R=0.01 
表2：解模糊化处理后的准则层各准则相对重要权重及优先权重向量
通过多位专家对子准则层对准则层进行两两对比评估，得到了子准则层对准则层的相对重要权重，优先权重向量，以及一致性系数，如表3，表4，表5所示(这3个矩阵已经过解模糊化的处理)。
B1 C1 C2 C3 C4 C5 C6   
C1 1 1.33 2.33 1/3.67 1/2.66 1/3.67 0.081 
C2 1/1.33 1 2.33 1/4.33 1/3.33 1/4.33 0.068 
C3 1/2.33 1/2.33 1 1/2.33 1/4.33 1/7.33 0.046 
C4 3.67 4.33 2.33 1 1.67 1/4.33 0.201 
C5 2.66 3.33 4.33 1.67 1 1/3.33 0.166 
C6 3.67 4.33 7.33 4.33 3.33 1 0.438 
C.R=0.06 
表3：子准则层对准则B1的相对重要权重和优先权重向量
B2 C7 C8 C9   
C7 1 1/2.67 1/3.33 0.143 
C8 2.67 1 1/1.33 0.373 
C9 3.33 1.33 1 0.485 
C.R=0.00 
表4：子准则层对准则B2的相对重要权重和优先权重向量
B3 C10 C11   
C10 1 2.67 0.728 
C11 1/2.67 1 0.272 
C.R=0.00 
表5：子准则层对准则B3的相对重要权重和优先权重向量
    通过多位专家对方案层对子准则层的两两评估对比，得到了方案层对子准则C1的相对重要权重，优先权重向量以及一致性系数，如表6所示。
C1 方案1 方案2 方案3   
方案1 1 2.67 3.67 0.604 
方案2 1/2.67 1 1．67 0.241 
方案3 1/3.67 1/1.67 1 0.154 
C.R=0.00 
表6：方案层对子准则C1的相对重要权重和优先权重向量
省略了模糊矩阵和方案层对子准则C2-C11的评判矩阵，直接给出方案层的优先权重向量：如表7所示。
  C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 
方案1 0.604 0.106 0.157 0.107 0.596 0.305 0.093 0.582 0.216 0.121 0.587 
方案2 0.241 0.284 0.587 0.592 0.229 0.111 0.659 0.216 0.202 0.622 0.157 
方案3 0.154 0.610 0.257 0.301 0.175 0.584 0.248 0.202 0.582 0.256 0.256 
C.R 0.00 0.04 0.00 0.03 0.06 0.04 0.05 0.04 0.04 0.01 0.00 
表7：各方案层的优先权重向量和一致性系数
    该方法的层次单排序都通过一致性检验，而层次总排序是是对层次单排序的加权平均值，因此也能通过一致性检验。
AHP方法递阶权重解析过程的计算公式为：
 
最后得到三个方案的权重，分别为(0.298,0.350,0.352)T,即,方案3最优，而方案1最差，选择货代公司3
5.结论
本文使用了层次分析法对货运代理商建立了指标评价体系，该指标体系能够准确的反映货代公司的现状以及未来的发展方向，具有一定代表性。通过模糊数学的方法能够集合多位专家的意见，进行群体决策，以便尽可能做到科学客观。本文所使用的方法具有程序简单，计算容易的特点，方便了企业决策者的操作。

参考文献
[1]蔡佩林.货运代理业发展现代物流的优势与选择[J]. 广东交通职业技术学院学报，2003年01期
[2]屈韬.论我国货运代理向第三方物流的渗透和发展[J].国际经贸探索，2002年06期
[3]有安健二.按需物流[M]。北京：科学出版社，2005(6)
[4]Buckley,J.J.,”Fuzzy Hierachical Analysis”,Fuzzy Sets and Systems,Vol.17, pp.233-247,1985
[5]Tzeng,G.H.,Teng,J.-Y.Transportation investment project selection with fuzzy multi-objectives.Transportation Planning and Technology 17,91-112,1993

 

The assessment of the freight forwarder based on fuzzy AHP

(Dept．of Management Science , Xiamen University , Xiamen 361005, China)

Abstract:The freight forwarder is an indispensable link in international trade.With their own advantage,freight forwarders have had some capacity of third-party logistics.So how to select the fright forwarder objectively to serve themselves has become an important problem to every consignor.This paper made use of AHP and triangular fuzzy number with the experts’decisions to build an index system,and then use the centre of gravity method for defuzzifacation,so that consignors can evaluate and select the best freight forwarder.
Key words: The Freight Forwarder     Fuzzy Analytic Hierarchy Process
Third-party Logistics