本案例企业面临的问题是：一方面如果配送车队为了单纯提高车辆利用效率，就必须等待一定量的货都出库后统一进行分配和调度，但这样必然造成送货效率的下降；另一方面，如果不考虑配送成本而仅以客户满意为最终目标，就要求在仓库出库存之后立刻出车配送，这样势必造成配送资源的短缺和配送成本的高居不下。
    “中国邮递员问题”是解决这类问题的一种方法，但前提是必须对现实情况做了很多理想化的假设。比如车辆在所有路线上的运行速度必须一致，每一个收货客户必须在任何时间内都有专人等候接货。画在纸上的客户分布点之间的距离是被扭曲的，它们之间的几何距离不能反映真正的权数，因此，仅仅通过这种方法是不太可能找出比较优化的方案的。
    综上所述，特提出以下一些建议：
    （1）由于大批量订单和小批量订单处理的时间长短是不确定的，因此把不同批量的订单装在一辆车上是不合理的。公司的大型车辆在市区的行驶成本比较高，因此必须考虑采用微型车辆或面包车来运送这些小批量的货物。公司只需留下一两辆大车即可，专门用来处理大订单。购买或租赁小型车来集中运送小批量货物。
    （2） 由于不同收货人收货的时间并不统一，而且大多数收货人的收货时间可能只有很小的一段。因此可根据当地市区交通情况在一天里安排若干次送货时间，比如在每天的早10点（企业用户）、中午2点（企业用户）、晚上8点（居民用户）等，当然都要避开上下班的交通量高峰时期。这样一来可能有较充足的时间将把出的货统一进行调配，充分利用车辆的空间；另一方面，这些送货时间的选择都是考虑了收货人的可能收货时间。
    （3） 正常来讲，一种大类商品的需求地点往往都有相对固定区域。比如IT产品的需求地点通常集中在一个城市的电子市场周围；家电、家具等产品在超市周边的大型居民住宅区需求较多。可以考虑在这些地点设置几个小型简易仓库，在超市销售的产品货物从这些仓库发出，从而节省成本与运送时间。当然在这些仓库中存放的货物要尽可能少，依靠以往的销售经验或一定的预测方法，最好只存放一天的需求量，每天更新。
    （4） 在具体一辆车出发前，对其所要走的路线做出一个简单的规划。所经路线不能交叉，路径要呈“水滴”状。对于一些特殊线路，如交通涌堵比较严重的线路要特殊处理，在选线时不予考虑，最后线路确定后再考虑把其放在最先送货或最后送货，这样可以在一定程度上避开交通的涌堵。